La Cibernetica y la inteligencia Artificial

 

 

ORIGEN DE LA CIBERNÉTICA:

 

La Cibernética como término tuvo su origen en Estados Unidos en 1.948, cuando un notable matemático Norbert Wiener, escribió un libro llamado Cibernética; donde dio a conocer el nombre y su contenido; explicando que este término constituye una nueva ciencia que tiene como finalidad a la comunicación y lo relativo al control entre el hombre y la máquina.

 

Esta es definida como la ciencia de los sistemas de control y comunicación basados en retroalimentación, soportados o impulsados por la computación, particularmente en su relación con los seres vivos y el ser humano.

 

A finales de la segunda década del siglo XXI, es patente cómo las nuevas tendencias de los sistemas computacionales convergen de manera importante con la Cibernética de Gestión en las empresas y organizaciones a gran escala del cómputo; de ahí a la necesidad de tendencias como la Ciencia de Datos, el Big Data, Inteligencia Artificial o Aprendizaje de Máquina, la Inteligencia de Negocios entre las más importantes, se han convertido en punta de lanza en las organizaciones actuales.

 

 

En la medicina la cibernética puede definirse como la ciencia que estudia al hombre

Como sistema organizado viviente, es decir, capaz de reaccionar al ambiente y de

Crear su propio estado de equilibrio interno, homeostasis. El sistema cibernético está caracterizado por una información retroactiva, valorada y conducida a una rectificación inteligente y ulterior del efecto. El feecl-back constituye uno de los grandes secretos mediante el cual se organiza la naturaleza para sustraerse a los efectos del azar.

 

 

 

ORIGENES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

 

Aunque los primeros referentes históricos se remontan a los años 30 con Alan Turing, considerado padre de la inteligencia artificial, se considera que el punto de partida es el año 1950, precisamente, cuando Turing publica un artículo con el título «Computing machinery and intelligence» en la revista Mind

 

Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega.

Sin embargo, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la moderna inteligencia artificial fue el año 1956, cuando los padres de la inteligencia artificial moderna, John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante la conferencia de Darmouth, y desde entonces los últimos cinco años han sido la expansión de la inteligencia artificial (IA) en sectores donde hasta estas fechas no llegaba.

La Inteligencia Artificial en la medicina ha repercutido en el bienestar de la humanidad, desde agilizar la lenta y costosa creación de nuevos fármacos, hasta analizar el genoma de un paciente u ofrecer diagnósticos más precisos, las aplicaciones en salud de esta tecnología son numerosas. Por lo que es de importancia saber que que la IA es una tecnología basada en el modelo de la red neuronal del cerebro, la cual emplea múltiples capas de información, que incluyen algoritmos, coincidencia de patrones, reglas, deep learning –aprendizaje profundo– y computación cognitiva, para aprender a comprender grupos de datos.

 

Gracias a esta nueva tecnología ya se puede:

Ofrecer diagnósticos precisos más rápidamente.

Mejorar el control y el seguimiento de pacientes crónicos mediante dispositivos electrónicos.

Ÿ  Aliviar la carga de trabajo a profesionales médicos.

 

Ÿ  Reducir los tiempos de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos y sobre el tratamiento de determinadas enfermedades.

 

Algunos ejemplos de uso de la IA en salud

 

La Inteligencia Artificial ha resultado fundamental para el desarrollo de la medicina y ya se está aplicando en diversas áreas, entre ellas las siguientes:

Análisis médicos y de imágenes. Una de las ventajas más importantes es la rapidez con la que pueden procesar elevadas cantidades de datos, lo que es relevante al analizar diferentes pruebas médicas como resonancias o estudios genéticos.

 

Ÿ  Diagnósticos. Su utilidad en este aspecto está fuera de duda, sobre todo para enfermedades que se desarrollan muy rápido, como algunas patologías degenerativas o ciertos tipos de cáncer. Al identificarse a tiempo una enfermedad, el tratamiento puede comenzar antes e intentar frenar su progresión.

 

Ÿ  Tratamientos. En el campo de la farmacología, la Inteligencia Artificial facilita el trabajo de los investigadores a la hora de analizar las secuencias genéticas para hallar las vacunas o crear las medicinas adecuadas. Pero además, como ha probado Proyecto Hanover de Microsoft, los investigadores biomédicos pueden adoptar la Inteligencia Artificial para implementar tratamientos de cáncer dirigidos a los perfiles genómicos específicos de los pacientes. Esta medicina de precisión ha probado ser en algunos casos más efectiva que la quimioterapia tradicional y tiene menos efectos secundarios.

 

En Venezuela:

- Algoritmos genéticos aplicados al problema cuadrático de asignación de facilidades QAP (Departamento de Investigación Operativa, Escuela de Ingeniería Industrial, Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela.

- Mano Biomecanica (Universidad de Bolívar)

- Diseño y construcción de dispositivos médicos, que consiste en la creación de prótesis para miembros inferiores a la disposición de pacientes amputados.

- Creación de una plataforma virtual donde se simulan a los huesos en condiciones fisiológicas reales

- Simulación y análisis numéricos de dispositivos médicos donde se prueban los prototipos de prótesis, así como fijadores externos, clavos y placas, entre otros bajo cargas fisiológicas.

Implicaciones de el uso de las IA en la medicina

según un artículo médico por Apd , La aplicación de la inteligencia artificial en la medicina es cada vez mayor, pues brinda muchas facilidades a la hora de supervisar a los pacientes de manera remota o gracias al diagnóstico por imagen, entre otras utilidades.

Este tipo de tecnología está cada vez más a la orden del día. Gracias a las IA, es posible que las máquinas puedan evaluar y analizar datos para desarrollar tareas del mismo modo que las realiza un ser humano. Para ello, se utilizan técnicas como el machine o el deep learning. De esta manera se incorporan nuevos conocimientos que se procesan en base a los algoritmos diseñados.

En el campo de la medicina, esta tecnología tiene una especial relevancia porque permite procesar y analizar datos médicos con los que mejorar la gestión sanitaria. Además, facilita la realización de diagnósticos y podría incluso mejorar los problemas de salud de los pacientes. Esto es posible gracias a la capacidad que ofrece la IA de detectar ciertos patrones de salud, lo cual resultaría muy útil para agilizar la solución de ciertos problemas médicos.

Con la IA se está provocando una disrupción del paradigma del sector desde diferentes perspectivas. Un claro ejemplo es el procesamiento de datos médicos. Gracias a su alta capacidad de procesamiento, es posible realizar diagnósticos médicos con mayor precisión y detectar patologías con pequeños márgenes de error.

 Ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en la salud

La IA ya ha demostrado su utilidad en la comunidad científica y médica porque cuenta con ventajas y beneficios como los siguientes:

Mejorar la calidad de vida de las personas dependientes y mayores.

Ofrecer un diagnóstico preciso y más rápido.

Agilizar los tiempos de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos y sobre determinadas enfermedades.

Mejorar el control y el seguimiento de pacientes crónicos mediante dispositivos electrónicos y wearables.

Aliviar la carga de trabajo a profesionales médicos.

 6 aplicaciones reales de la inteligencia artificial en la medicina

La IA puede aplicarse prácticamente en todos los campos de la medicina, pues es una herramienta de apoyo para el personal sanitario que complementa su trabajo y lo mejora. Para ilustrar todas las ventajas mencionadas que ya están presentes en este campo, a continuación algunos ejemplos de aplicaciones que tiene la IA en la medicina.

1. Análisis médicos y de imágenes

Una de las ventajas más importantes de la IA es la rapidez con la que puede procesar elevadas cantidades de datos. Esto es especialmente relevante a la hora de analizar diferentes pruebas médicas (resonancias, estudios genéticos…).

De hecho, gracias al aumento de registros electrónicos debido a la recopilación que se hace con sensores y dispositivos wearables, se dispone de una mayor cantidad de datos que, gracias a la IA, se pueden procesar y analizar.

2. Diagnósticos médicos

Esta es otra de las aplicaciones más interesantes, pues se pueden analizar los datos para realizar diagnósticos certeros y precoces. Su utilidad en este aspecto está fuera de toda duda, sobre todo para enfermedades que se desarrollan muy rápido, como algunas patologías degenerativas o ciertos tipos de cáncer. Al identificarlos a tiempo, el tratamiento puede comenzar antes y parar su progresión.

Un claro ejemplo de la eficacia en este campo es su aplicación en los casos de cáncer de mama. Gracias a la inteligencia artificial se han desarrollado sistemas de detección precoz que permiten realizar mamografías eficaces en las etapas más tempranas de la enfermedad, así como mejorar la precisión de los radiólogos.

3. Tratamientos farmacológicos

En el campo de la farmacología, la IA también ofrece numerosas ventajas, ya que facilita el trabajo de los investigadores a la hora de analizar las secuencias genéticas para hallar las vacunas o soluciones adecuadas para diferentes tecnologías. De forma indirecta se podría decir que a través de esta aplicación de la tecnología se han salvado millones de vidas.

4. Genética

Este es otro de los campos que, en el futuro, se va a ver más beneficiado por la aplicación de la IA. En la actualidad ya existen herramientas que así lo demuestran, como la aplicación móvil que a través de un sistema de reconocimiento facial permite detectar enfermedades raras y trastornos genéticos. Una simple fotografía es suficiente para que esta tecnología pueda procesar una base de datos de hasta 8000 enfermedades diferentes.

5. Embarazos

Gracias a la aplicación de la IA durante el embarazo, la visión del feto es mucho mayor. Esto permite, junto a un análisis pormenorizado de los datos, obtener cómodamente grandes cantidades de datos del estado del embarazo en tiempo real. Esta aplicación posibilita disfrutar de embarazos más seguros y prescindir de procedimientos invasivos para identificar malformaciones.

6. Prótesis

Las prótesis inteligentes son aquellas que aprenden de la persona que la lleva, de manera que se adapte mucho mejor a sus necesidades y movimientos. Se trata de apéndices mecánicos que no solo sustituyen a un miembro del cuerpo, sino que memorizan los patrones de movimiento de la persona y pueden ser controlados mediante una aplicación.

 3 desventajas de la Inteligencia Artificial en la práctica médica según un artículo escrito en September 17, 2018 por Rodrigo Rojas

Aunque su objetivo es facilitar las labores del médico, en algunos aspectos la Inteligencia Artificial podría no ser tan positiva.

  Inteligencia Artificial médica

Seguramente has escuchado al menos una vez el término Inteligencia Artificial (IA), pues se trata de una de las opciones que existen para aprovechar los avances más recientes y así facilitar diversas labores. Su existencia puede pasar desapercibida, pero desde el momento en que realizas una búsqueda en Google y la computadora te muestra opciones de tu interés es que puedes detectar su uso.

Al respecto, la inteligencia artificial no sólo se ha enfocado en el entretenimiento, sino que también es común el desarrollo de equipos y dispositivos enfocados al campo de la salud para hacer las labores del médico más sencillas, en un menor tiempo y con una mayor precisión; sin embargo, no siempre ocurre así porque también han generado aspectos negativos como los que mencionamos a continuación.

Costos elevados

Aunque es algo natural, cuando un producto sale al mercado presenta un precio demasiado elevado y conforme pasan los años se vuelve accesible. Piensa en las televisiones que en un principio eran objetos de lujo y hoy son bastante económicas. Algo similar ocurre con los equipos médicos que incorporan la IA porque la realidad es que no están al alcance de cualquier y mientras más reciente sea, su costo es mayor.

Alta complejidad

Otra de las desventajas de la IA es que suelen ser complejos de emplear para personas que no están familiarizadas con la tecnología o al menos con el uso cotidiano de las computadoras. En ese sentido, pese a que su objetivo es facilitar las labores del médico, no están diseñados para que cualquiera los pueda emplear.

Pérdida de empatía

Los chatbots se han convertido en uno de los mayores avances tecnológicos que incorporan la IA y cada vez son más empleados en consultorios médicos, pero la parte negativa y que muchos pacientes han notado es que se pierde la empatía de tratar con un humano y ahora las conversaciones son frías y artificiales.